Создаю комплексные программные решения для умного видеонаблюдения и автоматизации систем контроля доступа (СКУД), минимизирующие влияние человеческого фактора.

Я предлагаю к внедрению масштабируемое микросервисное ядро, которое превращает ваши обычные IP-камеры и стандартные контроллеры (Sigur, Perco, Bolid) в единый программный контур. Это решение адаптируется и разворачивается строго на ваших серверах, обеспечивая 100% безопасность данных.

⚙️ Техническая архитектура и как это работает:

Система функционирует в реальном времени (цикл распознавания и открытия двери занимает менее 0.3 секунды):

• Захват потока: Перехват RTSP-потока с камер и отправка кадров напрямую на видеокарту (GPU), минуя ресурсоемкую обработку на процессоре (с использованием кодеков NVDEC).
• AI Core: Легковесная нейросеть (YOLOv8/v10) мгновенно находит лицо или автономер. Далее извлекается биометрический вектор (ResNet/FaceNet/ArcFace) для точной идентификации.
• Core Logic (Backend): Асинхронный сервер на FastAPI сверяет объект с базой PostgreSQL. Если доступ разрешен, мгновенно отправляется HTTP/TCP пакет на контроллер СКУД. Реле щелкает — турникет открыт.
• Уведомления: В веб-интерфейс охраны улетает WebSocket-сообщение с фото прошедшего, а в базу пишется подробный лог.

🛠 Решение "узких мест" потоковой аналитики:

• Скорость (Latency): Модели конвертируются в формат NVIDIA TensorRT, что ускоряет инференс в 3-4 раза.
• Отказоустойчивость: Захват видео, нейросеть и бизнес-логика разнесены в независимые процессы (общение через Redis/RabbitMQ). Падение одной камеры не утянет за собой всю систему.
• Масштабируемость: Всё упаковано в Docker-контейнеры (Zero Downtime обновления). Легко расширяется от 10 до сотен камер.

🔗 Интеграция с корпоративным ПО:

Мой софт не "висит в вакууме". Через открытый API система легко связывается с 1С / ERP (для автоматического формирования табелей Т-13 учета рабочего времени) и CRM (Bitrix24/AmoCRM) для уведомления менеджеров о прибытии VIP-клиентов.